DPYSL5 is highly expressed in treatment-induced neuroendocrine prostate cancer and promotes lineage plasticity via EZH2/PRC2
Notice bibliographique
Résumé
Treatment-induced neuroendocrine prostate cancer (t-NEPC) is a lethal subtype of castration-resistant prostate cancer resistant to androgen receptor (AR) inhibitors. Our study unveils that AR suppresses the neuronal development protein dihydropyrimidinase-related protein 5 (DPYSL5), providing a mechanism for neuroendocrine transformation under androgen deprivation therapy. Our unique CRPC-NEPC cohort, comprising 135 patient tumor samples, including 55 t-NEPC patient samples, exhibits a high expression of DPYSL5 in t-NEPC patient tumors. DPYSL5 correlates with neuroendocrine-related markers and inversely with AR and PSA. DPYSL5 overexpression in prostate cancer cells induces a neuron-like phenotype, enhances invasion, proliferation, and upregulates stemness and neuroendocrine-related markers. Mechanistically, DPYSL5 promotes prostate cancer cell plasticity via EZH2-mediated PRC2 activation. Depletion of DPYSL5 decreases proliferation, induces G1 phase cell cycle arrest, reverses neuroendocrine phenotype, and upregulates luminal genes. In conclusion, DPYSL5 plays a critical role in regulating prostate cancer cell plasticity, and we propose the AR/DPYSL5/EZH2/PRC2 axis as a driver of t-NEPC progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».