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Enregistrement W4390986252 · doi:10.1001/jamaophthalmol.2023.6118

Sex Disparities in Ophthalmology From Training Through Practice

2024· review· en· W4390986252 sur OpenAlexaff
Nikki Rousta, Isra M. Hussein, Radha P. Kohly

Notice bibliographique

RevueJAMA Ophthalmology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiversity and Career in Medicine
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMentorshipHarassmentFamily medicineMEDLINEOphthalmologyMedical educationNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Sex-based research in medicine has revealed inequities against females on almost every metric at almost every career stage; ophthalmology is no exception. Objective: To systematically review the experiences of females in ophthalmology (FiO) from training through practice in high-income countries (HICs). Evidence Review: A systematic review of English-language studies, published between January 1990 and May 2022, relating to FiO in HICs was performed. PubMed, MEDLINE, and Embase electronic databases were searched, as well as the Journal of Academic Ophthalmology as it was not indexed in the searched databases. Studies were organized by theme at each career stage, starting in medical school when an interest in ophthalmology is expressed, and extending up to retirement. Findings: A total of 91 studies, 87 cross-sectional and 4 cohort, were included. In medical school, mentorship and recruitment of female students into ophthalmology was influenced by sex bias, with fewer females identifying with ophthalmologist mentors and gender stereotypes perpetuated in reference letters written by both male and female referees. In residency, females had unequal learning opportunities, with lower surgical case volumes than male trainees and fewer females pursued fellowships in lucrative subspecialties. In practice, female ophthalmologists had lower incomes, less academic success, and poorer representation in leadership roles. Female ophthalmologists had a greater scholarly impact factor than their male counterparts, but this was only after approximately 30 years of publication experience. Pervasive throughout all stages of training and practice was the experience of greater sexual harassment among females from both patients and colleagues. Despite these disparities, some studies found that females reported equal overall career satisfaction rating with males in ophthalmology, whereas others suggested higher burnout rates. Conclusions and Relevance: Ophthalmology is approaching sex parity, however, the increase in the proportion of females in ophthalmology had not translated to an increase in female representation in leadership positions. Sex disparities persisted across many domains including recruitment, training, practice patterns, academic productivity, and income. Interventions may improve sex equity in the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,928
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,211
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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