Transdisciplinary doctoral training to address global sustainability challenges
Notice bibliographique
Résumé
Global sustainability challenges, such as climate change and the plastics crisis, converge across disciplines and involve diverse stakeholders.Given the magnitude and interconnected nature of sustainability challenges, problem-solvers must be trained across disciplines.The United Nations Brundtland Commission's report "Our Common Future" articulated a definition of "sustainability" in the context of development: ". ..development that meets the needs of the present without compromising the ability of future generations to meet their own needs" [1].Although interdisciplinary research teams are common, doctoral training traditionally focuses on gaining depth in a discipline, undermining the transdisciplinary nature of socio-ecological systems and environmental problems in the Anthropocene [2][3][4].Sustainability science connotes a sole field with shared concepts and theories; however, the National Research Council and others employ "the science of sustainability" to describe the use of multiple disciplines to address a common question, which leads toward an established field [5].In establishing sustainability science, the National Academy of Sciences notes that scientists must engage in dialogue and conduct research for environmental practitioners, from applied research to developing theory and concepts [6].Sustainability science conflicts with traditional doctoral training, which cabins deep research in a narrow frame.Transdisciplinary research offers an alternative.Jean Piaget defined transdisciplinary scholarship in 1970 as research that "would not only cover interactions or reciprocities between specialized research projects but would place these relationships within a total system without any firm boundaries between disciplines" [7]. Here we propose a roadmap for transdisciplinary doctoral training in the sustainability sciencesTransdisciplinary doctoral training is necessary to produce solutions-driven sustainability research, especially given that a 2015 Elsevier report notes that sustainability science is less interdisciplinary than the global average [6,8].While calls for transdisciplinary research have
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».