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Enregistrement W4390987010 · doi:10.1097/jom.0000000000003040

On-Duty Resting Heart Rate Variability at the Fire Station Is Related to Cardiorespiratory Fitness and Physical Activity Levels in Firefighters

2024· article· en· W4390987010 sur OpenAlexaffabout
Philémon Marcel‐Millet, Philippe Gendron

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational and Environmental Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthWellcome TrustHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésCardiorespiratory fitnessPhysical fitnessHeart rateWaistVO2 maxMedicinePhysical therapyAnthropometryHeart rate variabilityCardiologyIntensity (physics)Ventilatory thresholdExercise intensityInternal medicineBlood pressureObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of the study is to measure the association between the physical activity (PA) levels and cardiorespiratory fitness on the firefighters' cardiac autonomic function at rest at the fire station. METHODS: Anthropometry, heart rate variability, fitness, and PA levels were assessed at the fire station in 98 career Québec male firefighters. RESULTS: Partial correlations, adjusted for age, waist circumference, and perceived stress revealed that heart rate and several heart rate variability indices were significantly correlated to estimated maximal oxygen consumption and to high-intensity PA but not to moderate-intensity PA. CONCLUSIONS: These results suggest that both cardiorespiratory fitness and high-intensity physical training are related to the cardiac autonomic function of firefighters. Therefore, fire department should promote PA programs to improve physical fitness among firefighters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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