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Enregistrement W4390987140 · doi:10.2147/ceor.s445141

Budget Impact Analysis of Minimally Invasive versus Open Transforaminal Lumbar Interbody Fusion for Lumbar Degenerative Disease: A European Hospital Perspective

2024· article· en· W4390987140 sur OpenAlex
Roberto Bassani, Thibaut Galvain, Suzanne Battaglia, Hendramoorthy Maheswaran, George Wright, Ankita Kambli, Alessandra Piemontese

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClinicoEconomics and Outcomes Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensEVERSANA (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLumbarSurgeryBlood lossDegenerative disc disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: When traditional therapies fail to provide relief from debilitating lower back pain, surgeries such as transforaminal lumbar interbody fusion (TLIF) may be required. This budget impact analysis (BIA) compared minimally-invasive (MI)-TLIF versus open (O)-TLIF for single-level fusion from an Italian hospital perspective. Methods: The BIA compared costs of 100 MI-TLIF and 100 O-TLIF procedures from an Italian hospital perspective over a one-year time horizon. The base case included costs for length of hospital stay (LOS), blood loss, and sterilizing surgical trays. The scenario analysis also included operating room (OR) time and complication costs. Base case inputs were from the Miller et al meta-analysis; scenario analysis inputs were from the Hammad et al meta-analysis. The device costs for MI-TLIF and O-TLIF procedures were from Italian tender prices for Viper Prime™ System and Expedium™ Spine System, respectively. Results: Base case deterministic analysis results showed cost savings of €207,370 for MI-TLIF compared with O-TLIF. MI-TLIF costs were lower for LOS (€215,277), transfusion for blood loss (€16,881), and surgical tray sterilization (€28,232), whereas device costs were lower for O-TLIF (€53,020). The probabilistic result was similar, with MI-TLIF resulting in savings of €211,026 (95% credible interval [CR]: €208,725 - €213,327). All 1000 base case probabilistic sensitivity analysis runs were cost saving. Deterministic scenario analysis results showed cost savings of €166,719 for MI-TLIF. MI-TLIF costs were lower for LOS (€190,813), transfusion for blood loss (€16,881), surgical tray sterilization (€28,232), and complications (€2076), whereas O-TLIF costs were lower for OR time (€18,263) and devices used (€53,020). Conclusion: Despite the increase incremental cost for medical device innovation and OR time, this study demonstrates the economic savings of MI-TLIF compared to O-TLIF from a European hospital perspective. The findings will be useful to policy and hospital decision makers in assessing purchasing, funding and reimbursement decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,419
Score d'incertitude au seuil0,679

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,403 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle