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Enregistrement W4390987293 · doi:10.1123/iscj.2023-0066

What Is Known About Mindfulness and Self-Compassion Among Sport Coaches? A Scoping Review

2024· review· en· W4390987293 sur OpenAlexaff
Karin Hägglund, Göran Kenttä, Christopher R. D. Wagstaff, Marte Bentzen

Notice bibliographique

RevueInternational Sport Coaching Journal · 2024
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindfulnessCLARITYSelf-compassionPsychologyCompassionPsychological interventionApplied psychologyExtant taxonClinical psychologyPsychotherapistPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mindfulness and self-compassion are two constructs positively related to well-being and mental health outside sport. Within sport, these constructs are emerging in research, yet the extant work has primarily been conducted with athlete samples. The aim of this scoping review was to provide a broad synthesis of the literature on mindfulness and self-compassion among coaches. Fourteen articles were included, 11 of them published 2019–2022. Of the 14 publications, the concepts studied were mindfulness ( n = 10), self-compassion ( n = 2), and a combination of both ( n = 2). The samples were predominantly male coaches (68.7%), and most of the studies targeted coaches at the elite or competitive level. The most common area studied was developing and testing interventions and programs, followed by depicting relationships of mindfulness or self-compassion with desirable outcomes. This review significantly extends the current knowledge by illuminating critical issues in this rapidly moving area of research; the need for conceptual and contextual clarity of mindfulness and self-compassion; methodological considerations, such as measures that may allow reliable comparison across studies; and the need to further explore the potential benefits of mindfulness and self-compassion for coaches for sustainability and performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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