Foam rolling and stretching do not provide superior acute flexibility and stiffness improvements compared to any other warm-up intervention: A systematic review with meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute improvement in range of motion (ROM) is a widely reported effect of stretching and foam rolling, which is commonly explained by changes in pain threshold and/or musculotendinous stiffness. Interestingly, these effects were also reported in response to various other active and passive interventions that induce responses such as enhanced muscle temperature. Therefore, we hypothesized that acute ROM enhancements could be induced by a wide variety of interventions other than stretching or foam rolling that promote an increase in muscle temperature. METHODS: After a systematic search in PubMed, Web of Science, and SPORTDiscus databases, 38 studies comparing the effects of stretching and foam rolling with several other interventions on ROM and passive properties were included. These studies had 1134 participants in total, and the data analysis resulted in 140 effect sizes (ESs). ES calculations were performed using robust variance estimation model with R-package. RESULTS: Study quality of the included studies was classified as fair (PEDro score = 4.58) with low to moderate certainty of evidence. Results showed no significant differences in ROM (ES = 0.01, p = 0.88), stiffness (ES = 0.09, p = 0.67), or passive peak torque (ES = -0.30, p = 0.14) between stretching or foam rolling and the other identified activities. Funnel plots revealed no publication bias. CONCLUSION: Based on current literature, our results challenge the established view on stretching and foam rolling as a recommended component of warm-up programs. The lack of significant difference between interventions suggests there is no need to emphasize stretching or foam rolling to induce acute ROM, passive peak torque increases, or stiffness reductions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».