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Enregistrement W4390988266 · doi:10.1136/openhrt-2023-002423

Economic evaluation of first-line cryoballoon ablation versus antiarrhythmic drug therapy for the treatment of paroxysmal atrial fibrillation from an English National Health Service perspective

2024· article· en· W4390988266 sur OpenAlexaff
John Paisey, J. Moss, Jason G. Andrade, Malte Kuniss, Oussama M. Wazni, Gian‐Battista Chierchia, Stuart Mealing, Eleni Ismyrloglou, Alicia Sale, Maxim Souter, Rachelle E. Kaplon, Tom Bromilow, Emily Mitchell, Derick Todd

Notice bibliographique

RevueOpen Heart · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCryoablationMedicineAtrial fibrillationPulmonary veinParoxysmal atrial fibrillationInternal medicineCatheter ablationCardiologyAblationEmergency medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Three recent randomised controlled trials have demonstrated that pulmonary vein isolation as an initial rhythm control strategy with cryoablation reduces atrial arrhythmia recurrence in patients with symptomatic paroxysmal atrial fibrillation (PAF) compared with antiarrhythmic drug (AAD) therapy. The aim of this study was to evaluate the cost-effectiveness of first-line cryoablation compared with first-line AADs for treating symptomatic PAF in an English National Health Service (NHS) setting. METHODS: Individual patient-level data from 703 participants with PAF enrolled into Cryo-FIRST (Catheter Cryoablation Versus Antiarrhythmic Drug as First-Line Therapy of Paroxysmal Atrial Fibrillation), STOP AF First (Cryoballoon Catheter Ablation in an Antiarrhythmic Drug Naive Paroxysmal Atrial Fibrillation) and EARLY-AF (Early Aggressive Invasive Intervention for Atrial Fibrillation) were used to derive the parameters applied in the cost-effectiveness model (CEM). The CEM comprised a hybrid decision tree and Markov structure. The decision tree had a 1-year time horizon and was used to inform the initial health state allocation in the first cycle of the Markov model (40-year time horizon; 3-month cycle length). Health benefits were expressed in quality-adjusted life years (QALYs). Costs and benefits were discounted at 3.5% per year. Model outcomes were generated using probabilistic sensitivity analysis. RESULTS: The results estimated that cryoablation would yield more QALYs (+0.17) and higher costs (+£641) per patient over a lifetime than AADs. This produced an incremental cost-effectiveness ratio of £3783 per QALY gained. Independent of initial treatment, individuals were expected to receive ~1.2 ablations over a lifetime. There was a 45% relative reduction in time spent in AF health states for those initially treated with cryoablation. DISCUSSION: AF rhythm control with first-line cryoablation is cost effective compared with first-line AADs in an English NHS setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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