Teaching by texting to promote positive health behaviours in pregnancy: a protocol for a randomised controlled trial of SmartMom
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Prenatal education is associated with positive health behaviours, including optimal weight gain, attendance at prenatal care, acceptance of routine screening tests, smoking cessation, decreased alcohol consumption and breast feeding. Adoption of these behaviours has been associated with reduced rates of caesarean birth, preterm birth and low birth weight. Barriers to prenatal class attendance faced by parents in Canada include geography, socioeconomic status, age, education, and, among Indigenous peoples and other equity-deserving groups, stigma. To address the need for easily accessible and reliable information, we created 'SmartMom', Canada's first prenatal education programme delivered by short message service text messaging. SmartMom provides evidence-based information timed to be relevant to each week of pregnancy. The overall goal of SmartMom is to motivate the adoption of positive prenatal health behaviours with the ultimate goal of improving health outcomes among women and their newborns. METHODS AND ANALYSIS: We will conduct a two-arm single-blinded randomised controlled trial. Blinding of participants to trial intervention will not be possible as they will be aware of receiving the intervention, but data analysts will be blinded. Our primary research questions are to determine if women experiencing uncomplicated pregnancies randomly assigned to receive SmartMom messages versus messages addressing general topics related to pregnancy but without direction for behaviour change, have higher rates of: (1) weight gain within ranges recommended for prepregnancy body mass index and (2) adherence to Canadian guidelines regarding attendance at prenatal care appointments. ETHICS AND DISSEMINATION: The study has been granted a Certificate of Approval, number H22-00603, by the University of British Columbia Research Ethics Board. To disseminate our findings, we are undertaking both integrated and end-of-grant knowledge translation, which will proactively involve potential end-users and stakeholders at every phase of our project. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT05793944.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,105 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».