Patient acceptability of intravitreal complement inhibitors in geographic atrophy (GA): protocol for a UK-based cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Geographic atrophy (GA) is the advanced form of the non-neovascular ('dry') type of age-related macular degeneration (AMD). Previously untreatable, complement inhibitors delivered by regular intravitreal injections have recently been demonstrated to slow down the progression of GA lesions in phase 3 trials. One such treatment, Syfovre (pegcetacoplan), was approved by the US Food and Drug Administration in February 2023. These therapies slow down, but do not stop or reverse, the progression of GA; they may also increase the risk of developing the neovascular ('wet') type of AMD. In light of these developments, this study aims to quantify the acceptability of these new intravitreal injection treatments to patients with GA in the UK and explore factors that may influence the acceptability of these treatments. METHODS AND ANALYSIS: In this cross-sectional, non-interventional study, the primary objective is to determine the proportion of patients with GA that find regular intravitreal therapy acceptable for slowing the progression of GA. We will use a validated acceptability questionnaire in order to quantify the acceptability of new treatments among patients with GA. The correlation between acceptability and functional and structural biomarkers of GA will be established. We will also explore demographic, general health and ocular factors that may influence acceptability. 180 individuals with a diagnosis of GA will be recruited from 7 to 8 participating National Health Service trusts across the UK. Multiple regression analysis will be conducted to determine the simultaneous effects of multiple factors on patient acceptability. ETHICS AND DISSEMINATION: The study received ethical approval from the Health Research Authority on 14 March 2023 (IRAS Project ID: 324854). Findings will be disseminated through peer-reviewed publications and conference presentations to the medical retina community, as well as through dialogue with patients and macular disease charities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».