Allogeneic serum eye drops Sjogren syndrome‐related dry eye disease: Clinical evaluation of the ocular surface and in vivo confocal microscopy of the cornea
Notice bibliographique
Résumé
Aims/Purpose: To evaluate the symptomatic and clinical efficacy and in vivo confocal microscopy (IVCM) changes of the cornea after allogeneic serum eye drop therapy in patients with Sjögren's syndrome (SS)‐related Dry Eye Disease (DED). Methods: In this prospective clinical study 15 patients (30 eyes) with primary or secondary SS‐related DED were evaluated for Ocular Surface Disease Index (OSDI) questionnaire, ocular inflammation grade, Schirmer's test, tear film break‐up time (TBUT), corneal and conjunctival staining, and in vivo confocal microscopy (IVCM) analysis. Results: The average age of patients was 63.87 ± 9.18 years. The patients received treatment for a mean of 81.13 ± 56.84 days. The difference between before and after treatment with allogeneic serum eye drop therapy was statistically significant for OSDI parameters ( p = 0.001), ocular inflammation ( p = 0.004), TBUT ( p = 0.007), Oxford Staining Scale ( p = 0.007), Van Bijsterveld score ( p = 0.006), basal epithelium density ( p = 0.005), intermediate epithelium density ( p = 0.041), Corneal Nerve Branch Density (CNBD) ( p = 0.040), Beadings density ( p = 0.047) and Fibre Tortuosity ( p = 0.002). Conclusions: Allogeneic SEDs treatment in SS related DED patients, showed great results in terms of improvement in dry eye symptoms, clinical signs and IVCM changes. Further studies that aim at propagating and standardizing its production with clear international guidelines are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».