Physician Management and CT Ordering in the Emergency Department for Primary Headaches
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Management of primary headache (PHA) varies across emergency departments (ED), yet there is widespread agreement that computed tomography (CT) scans are overused. This study assessed emergency physicians' (EPs) PHA management and their attitudes towards head CT ordering. METHODS: A cross-sectional study was undertaken with EPs from one Canadian center. Drivers of physicians' perceptions regarding the appropriateness of CT ordering for patients with PHA were explored. RESULTS: A total of 73 EPs (70% males; 48% with <10 years of practice) participated in the study. Most EPs (88%) did not order investigations for moderate-severe primary headaches; however, CT was the common investigation (47%) for headaches that did not improve. Computed tomography ordering was frequently motivated by the need for specialist consultation (64%) or admission (64%). A small proportion (27%) believed patients usually/frequently expected a scan. Nearly half of EPs (48%) identified patient imaging expectations/requests as a barrier to reducing CT ordering. Emergency physicians with CCFP (EM) certification were less likely to perceive CT ordering for patients with PHA as appropriate. Conversely, those who identified the possibility of missing a condition as a major barrier to limiting their CT use were more likely to perceive CT ordering for patients with PHA as appropriate. CONCLUSIONS: Emergency physicians reported consistency and evidence-based medical management. They highlighted the complexities of limiting CT ordering and both their level of training and their perceived barriers for limiting CT ordering seem to be influencing their attitudes. Further studies could elucidate these and other factors influencing their practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».