Pollution status of Aneuk Laot lake Sabang based on pollution index and saprobic index
Notice bibliographique
Résumé
Pollution that occurs in lake waters needs special attention from various parties in the management of the lake in the future. The activities occurring around the lake result in an increased inflow of pollution into the lake. The aim of this study is to assess the pollution condition of Lake Aneuk Laot in Sabang by utilizing indicators such as the pollution index, CCME WQI (Canadian Council of Ministers of the Environment Water Quality Index), and saprobic index. The investigation took place in both September 2019 and June 2021, employing the stratified random sampling method with four designated observation stations for the sampling process. Parameter measurements analyzed in the pollution index include temperature, depth, current, TDS, TSS, BOD, COD, DO, phosphate, nitrate, ammonia, sulfide, iron, lead, oil and fat, detergent, pH, e-coliform, and parameters used in the saprobic index include phytoplankton data. Based on the analysis of the Pollution Index and CCME WQI it is determined that the pollution status of Lake Aneuk Laot is heavily polluted for Class I, moderately polluted for Classes 1 and 2, and falls under the good category for Class 4. The saprobic index results show the beta-mesosaprobic category with a result of 2.3 (moderately loaded).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».