Factors associated with shingles and pneumococcal vaccination among older Canadians
Notice bibliographique
Résumé
Background: Immunization against vaccine-preventable diseases such as shingles and pneumococcal disease is especially pertinent among older Canadians. However, vaccine uptake remains low. Data and methods: Data from the Canadian Health Survey on Seniors (CHSS) - 2019/2020 were used to examine receipt of shingles and pneumococcal vaccines among Canadians aged 65 and older living in the community. Multivariable logistic regression was used to identify individual predisposing, enabling and needs-related factors associated with receipt of each type of vaccination. Reasons reported for not getting vaccinated were also examined. Results: Based on the 2019/2020 CHSS, an estimated 36.3% of Canadians aged 65 and older (2.3 million people) had received the shingles vaccine, while 51.1% (3.1 million) had received the pneumococcal vaccine. Being a woman, having higher socioeconomic status, having had the flu shot and having a regular health care provider were associated with increased odds of vaccination. Being an immigrant, living outside large population centres, and belonging to South Asian or Chinese population groups were associated with lower odds of vaccination. Over one-third of unvaccinated people did not think the shingles vaccine (39.7%) or the pneumococcal vaccine (36.6%) was necessary. Other frequently reported reasons for non-vaccination were not having heard of the vaccine or the doctor not mentioning it; for the shingles vaccine, 12% cited cost as a reason. Interpretation: Understanding factors associated with uptake of vaccines and reasons for not obtaining them among older Canadians will help to inform policy and programs aimed at preventing the burden of these diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».