The role of engagement intention in mediating the relationship between brand equity and engagement behavior moderated by social media context
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has brought about significant transformations in various aspects of life. Shifts in consumer behavior, for instance, can exert influence on global economic operations. This situation indirectly boosts the e-commerce sector while expediting the decline of conventional retail. Matahari Department Store is an example of a retail business adapting to this trend. Matahari, a retail company, recently shifted its focus towards online marketing. On one of its social media platforms, Matahari consistently presents engaging content. Nevertheless, this does not necessarily imply that Matahari enjoys a high level of social media engagement. This study aims to evaluate how brand equity influences engagement behavior, with engagement goals acting as a mediator, while considering social media context as a moderating factor. The research employed a quantitative approach with a causal orientation. The target population for this study comprises the followers of the Matahi Department Store Instagram account. The sampling method employed was purposive, indicating that the sample was selected based on specific criteria. Data collection was conducted through the online distribution of questionnaires using Google Forms. The collected data was analyzed through the utilization of SMART PLS 3.0 software employing the Structural Equation Modeling (SEM) method. As per the research results, brand equity is influenced through engagement intention and exhibits a positive and statistically significant impact on both consumption and donation behavior. Additionally, the connection between intention to be involved and behavior in consumption is affected by media richness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».