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Enregistrement W4390990050 · doi:10.1016/j.stemcr.2023.12.007

Mutations in FUS lead to synaptic dysregulation in ALS-iPSC derived neurons

2024· article· en· W4390990050 sur OpenAlexafffund
Carole Shum, Erin C. Hedges, Joseph Allison, Youn‐Bok Lee, Natalia Arias, Graham Cocks, Siddharthan Chandran, Marc‐David Ruepp, Christopher E. Shaw, Agnes L. Nishimura

Notice bibliographique

RevueStem Cell Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Neurodevelopmental Disorders
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilAlzheimer’s Research UKMotor Neurone Disease AssociationAlzheimer's SocietyMedical Research Council CanadaUK Dementia Research InstituteAlzheimer Society
Mots-clésBiologyExcitotoxicityAmyotrophic lateral sclerosisNeuroscienceGlutamate receptorSynapseSynaptic plasticitySynaptic vesicleCell biologyGeneticsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a fatal, adult-onset neurodegenerative disorder characterized by progressive muscular weakness due to the selective loss of motor neurons. Mutations in the gene Fused in Sarcoma (FUS) were identified as one cause of ALS. Here, we report that mutations in FUS lead to upregulation of synaptic proteins, increasing synaptic activity and abnormal release of vesicles at the synaptic cleft. Consequently, FUS-ALS neurons showed greater vulnerability to glutamate excitotoxicity, which raised neuronal swellings (varicose neurites) and led to neuronal death. Fragile X mental retardation protein (FMRP) is an RNA-binding protein known to regulate synaptic protein translation, and its expression is reduced in the FUS-ALS lines. Collectively, our data suggest that a reduction of FMRP levels alters the synaptic protein dynamics, leading to synaptic dysfunction and glutamate excitotoxicity. Here, we present a mechanistic hypothesis linking dysregulation of peripheral translation with synaptic vulnerability in the pathogenesis of FUS-ALS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,393
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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