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Enregistrement W4390990139 · doi:10.1088/1748-0221/19/01/c01025

The High Energy Light Isotope eXperiment program of direct cosmic-ray studies

2024· article· en· W4390990139 sur OpenAlexaffabout
S. Coutu, P. Allison, Marta Baiocchi, J. J. Beatty, L. Beaufore, D.H. Calderón, A. Castaño, Yujie Chen, Noah Green, D. S. Hanna, Hayeon Jeon, S. B. Klein, Brandon Kunkler, Mike Lang, Rostom Mbarek, Keith McBride, S. I. Mognet, J. Musser, S. Nutter, S. O’Brien, N. Park, Kate M. Powledge, Kazuo Sakai, M. Tabata, G. Tarlé, J. Tuttle, G. Visser, S. P. Wakely, M. Yu

Notice bibliographique

RevueJournal of Instrumentation · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensMcGill UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsCosmic rayCherenkov radiationNuclear physicsAstronomyAstrophysicsDetectorOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract HELIX is a new NASA-sponsored instrument aimed at measuring the spectra and composition of light cosmic-ray isotopes from hydrogen to neon nuclei, in particular the clock isotopes 10 Be (radioactive, with 1.4 Myr lifetime) and 9 Be (stable). The latter are unique markers of the production and Galactic propagation of secondary cosmic-ray nuclei, and are needed to resolve such important mysteries as the proportion of secondary positrons in the excess of antimatter observed by the AMS-02 experiment. By using a combination of a 1 T superconducting magnet spectrometer (with drift-chamber tracker) with a high-resolution time-of-flight detector system and ring-imaging Cherenkov detector, mass-resolved isotope measurements of light cosmic-ray nuclei will be possible up to 3 GeV/n in a first stratospheric balloon flight from Kiruna, Sweden to northern Canada, anticipated to take place in early summer 2024. An eventual longer Antarctic balloon flight of HELIX will yield measurements up to 10 GeV/n, sampling production from a larger volume of the Galaxy extending into the halo. We review the instrument design, testing, status and scientific prospects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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