Cnidii Fructus: A traditional Chinese medicine herb and source of antiosteoporotic drugs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osteoporosis (OP) is a prevalent chronic metabolic bone disease for which limited countermeasures are available. Cnidii Fructus (CF), primarily derived from Cnidium monnieri (L.) Cusson., has been tested in clinical trials of traditional Chinese medicine for the management of OP. Accumulating preclinical studies indicate that CF may be used against OP. MATERIALS AND METHODS: Comprehensive documentation and analysis were conducted to retrieve CF studies related to its main phytochemical components as well as its pharmacokinetics, safety and pharmacological properties. We also retrieved information on the mode of action of CF and, in particular, preclinical and clinical studies related to bone remodeling. This search was performed from the inception of databases up to the end of 2022 and included PubMed, China National Knowledge Infrastructure, the National Science and Technology Library, the China Science and Technology Journal Database, Weipu, Wanfang, the Web of Science and the China National Patent Database. RESULTS: CF contains a wide range of natural active compounds, including osthole, bergapten, imperatorin and xanthotoxin, which may underlie its beneficial effects on improving bone metabolism and quality. CF action appears to be mediated via multiple processes, including the osteoprotegerin (OPG)/receptor activator of nuclear factor-κB ligand (RANKL)/receptor activator of nuclear factor-κB (RANK), Wnt/β-catenin and bone morphogenetic protein (BMP)/Smad signaling pathways. CONCLUSION: CF and its ingredients may provide novel compounds for developing anti-OP drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».