International Delphi Study on Wound Closure and Dressing Management in Joint Arthroplasty: Part 1: Total Knee Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this modified Delphi study was to obtain consensus on wound closure and dressing management in total knee arthroplasty (TKA). METHODS: The Delphi panel included 20 orthopaedic surgeons from Europe and North America. There were 26 statements identified using a targeted literature review. Consensus was developed for the statements with up to three rounds of anonymous voting per topic. Panelists ranked their agreement with each statement on a five-point Likert scale. An a priori threshold of ≥ 75% was required for consensus. RESULTS: All 26 statements achieved consensus after three rounds of anonymous voting. Wound closure-related interventions that were recommended for use in TKA included: 1) closing in semi-flexion versus extension (superior range of motion); 2) using aspirin for venous thromboembolism prophylaxis over other agents (reduces wound complications); 3) barbed sutures over non-barbed sutures (lower wound complications, better cosmetic appearances, shorter closing times, and overall cost savings); 4) mesh-adhesives over other skin closure methods (lower wound complications, higher patient satisfaction scores, lower rates of readmission); 5) silver-impregnated dressings over standard dressings (lower wound complications, decreased infections, fewer dressing changes); 6) in high-risk patients, negative pressure wound therapy over other dressings (lower wound complications, decreased reoperations, fewer dressing changes); and 7) using triclosan-coated over non-antimicrobial-coated sutures (lower risks of surgical site infection). CONCLUSIONS: Using a modified Delphi approach, the panel achieved consensus on 26 statements pertaining to wound closure and dressing management in TKA. This study forms the basis for identifying critical evidence supported by clinical practice for wound management to help reduce variability, advance standardization, and ultimately improve outcomes during TKA. The results presented here can serve as the foundation for knowledge, education, and improved clinical outcomes for surgeons performing TKAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,095 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».