Needs Assessment for Pharmacy Program Creation Designed to Serve Minority Francophone Populations in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Current literature provides little insight into the need for French-language pharmaceutical services in Francophone minority settings in Canada. This study aims to understand the pharmaceutical care and services offered in French in Canada. It also aims to conduct a needs assessment in the context of curriculum development, by validating whether pharmaceutical needs are being met in Francophone minority settings in Canada. METHODS: An online survey was sent to community members and health care professionals. Respondents were asked to identify the perceived importance of pharmaceutical needs and the degree to which they perceive these to be fulfilled in French and English in their communities. RESULTS: A total of 113 community members and 109 health care professionals completed the survey. Most respondents were from Ontario (64.84%), Quebec (10.50%), or Atlantic Provinces (10.05%). In total, > 95% of survey respondents identified that pharmaceutical needs assessed were of very high importance. The rate of pharmaceutical need fulfillment was lower in French than English across all pharmaceutical needs assessed. The greatest difference in rate of pharmaceutical need fulfillment was seen with "Having safe access to required medication". The perception of pharmaceutical needs being met was congruent between community members and health care professionals. CONCLUSION: These results confirm a lack of pharmaceutical needs being met in French in Canadian Francophone minority communities. There is a lack of French-language services that limit the ability to receive care in one's own language. Pharmacy education in French may be an effective approach to improve pharmaceutical care services received in French in Francophone minority communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».