Design of smart-textiles for segmental bio-impedance measurement of the leg
Notice bibliographique
Résumé
Recently there have been significant interest in the design of textile-based electrodes which can be integrated into clothing to provide a convenient and repeatable measurement technique without the need for excessive patient effort. This study focuses on the development of textile-based electrodes for bio-impedance spectroscopy, a method used to measure body composition and fluid volumes. Our work involved testing different electrode materials, surface area, spacing, and polymer coatings to improve signal quality and durability. The results demonstrated that silver-based electrodes had the best performance, with strong correlations (r<sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sup>=0.68-0.89, p<0.001) to the gold-standard gel-based electrodes in calculating resistance values. The textile electrodes exhibited consistent results over long-duration testing and were able to detect fluid changes in the legs, imposed by postural changes. However, challenges such as variability due to skin hydration and hair density were observed. Future work will focus on further optimization, including electrode size reduction for cost-effectiveness and the application of electrodes into a sock design. Overall, the study highlights the potential of textile-based electrodes for bio-impedance measurements and their potential for home-based monitoring of fluid-related conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».