Automatic Derivation of Nocturnal Desaturation Burden from Oxyhemoglobin Saturation Signal
Notice bibliographique
Résumé
Sleep apnea is a common respiratory disorder which causes frequent reduction in oxygen level (hypoxemia) during sleep. Sleep apnea is highly undiagnosed due to the challenges associated with overnight polysomnography. Moreover, the measure of sleep apnea severity, called apnea-hypopnea index, is a poor measure in capturing the differences in sleep apnea related outcomes among different individuals. This is particularly important for surgical patients as sleep apnea is highly associated with postoperative respiratory depression and hypoxemia, especially during sleep. Recently, novel measures such as hypoxic burden were introduced to better quantify the burden of sleep apnea. However, calculation of hypoxic burden relies on manual annotations of respiratory events using polysomnography recordings. In this research, we present a technique which automatically detects desaturation episodes from oxyhemoglobin saturation signal and accordingly computes the burden of each desaturation episode as the area under its curve. Subsequently, we extracted features to characterize overnight desaturation burdens and investigated the association of the extracted features with sleep apnea assessment measures (apnea-hypopnea index, respiratory-related and total arousal index) and postoperative overnight respiratory depression and hypoxemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».