Review and Analysis of Frontal Plane Stability Assistance for Elderly Individuals
Notice bibliographique
Résumé
Gait assistance for the elderly population is crucial for promoting the longevity of individuals within the aging Canadian population. Elderly individuals have greatly benefited from the recent development of walking assist devices to maintain their ability to commute and partake in daily activities; however, falls still represent an enormous factor in geriatric injury and injury-related death tolls. Frontal plane instability has been reported to be a principal culprit of elderly falls. Degenerative muscle loss in the lower limbs, primarily hip abductor/adductor muscles and ankle invertor/evertor muscles, as well as deteriorating neurological balance control are often to blame for one’s inability to stabilize their center of mass and control lateral pelvic motion throughout gait. While various solutions for potential frontal plane balance assist exoskeletons are currently being developed, they remain in early-stage development and are unfeasible for day-to-day usage. Furthermore, minimal research has been conducted on the optimization of exoskeleton designs using evidence-based approaches for increasing and/or regaining an individual’s frontal stability. This paper discusses frontal plane stability, and age-related musculoskeletal and balance coordination challenges surrounding frontal plane stability in elderly gait. Thereafter, current ambulatory devices and novel mediolateral stabilization assist exoskeletons are reviewed based on their impact on frontal stability for elderly individuals focussing on their effectiveness and feasibility for daily use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».