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Enregistrement W4390993558 · doi:10.1109/biocas58349.2023.10388977

An Adaptive BPSK Modulated Wireless Inductive Link for Implantable Devices

2023· article· en· W4390993558 sur OpenAlexaff
Zhijie Lin, Yunfang Zhang, Yanxing Suo, Qiao Cai, Xinzi Xu, Peiyi Zhou, Yong Lian, Yang Zhao

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Power Transfer Systems
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhase-shift keyingComputer scienceTransmission (telecommunications)Electronic engineeringWirelessModulation (music)Link adaptationDifferential codingTransmitterData transmissionQuadrature amplitude modulationAmplitude-shift keyingDecoding methodsComputer networkBit error rateTelecommunicationsEngineeringFadingChannel (broadcasting)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Binary phase shift-keying (BPSK) modulation shows great potential for wireless data and power transmission via single inductive link. Conventional BPSK modulation suffers from the inefficiency of wasting modulation cycles on bits that remain unchanged. An adaptive BPSK (A-BPSK) encoding-decoding mechanism is proposed in this paper to encode the unchanged bits with merely one carrier cycle, greatly enhancing the transmission capacity. Applying on a Class-E inductive link, an A-BPSK wireless transmission chipset is implemented in a 0.18μm BCD process. At a 13.56MHz carrier, post-layout simulation shows a minimum and maximum data rates of 3.87Mbps and 13.56Mbps, respectively. Statistically, the average data rate can be 6.02Mbps showing 2X over speed up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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