Analysis of Potassium Bromate Contents of Commonly Consumed Loaves of Bread Samples in Tokra-Libya
Notice bibliographique
Résumé
Bread is one of the most popular foods consumed worldwide. It is a very popular foodstuff consumed in almost every house in Libya as well as in Tokra city as breakfast. Potassium bromate is an oxidizing agent that has been used as bread additive added to preserve the flavour and teste of the bread but continuing to consume it endangers health as a result of its carcinogenic effect, as it remains in the loaf of bread without disintegration, For this reason, Potassium bromate is banned in several countries, including Brazil, Canada, the European Union and the United Kingdom and the FDA has since 1991 merely encouraged bakers to voluntarily stop using it, with somewhat limited success. In this study, levels of residual bromate were determined in 21commercial breads and traditional loaf types from 7 automated bakeries, except for one, a manual bakery randomly were collected from different local bakeries in Tokra city and its environs (Libya), in Feb. 2023. The tested samples of bread were analyzed using two mothed (qualitative and quantitative analyses) a spectrophotometric method of bromate analysis. Bromate concentrations ranged from 0.07-0.29 μgg-1, with an overall mean concentration of 0.14±0.07 μgg-1(ppm). Significant differences were noticed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».