Brownfield land and health: a systematic review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Brownfield land is vacant or derelict land that was previously used for industrial or commercial purposes. Brownfield land is increasingly being targeted for housing development, however, depending on the previous use and remediation activity, it might pose potential risks to the health of residents on or in the vicinity of redeveloped sites. This systematic review of the literature synthesises the empirical evidence on the associations between brownfield land and health. METHOD: We systematically searched EMBASE, MEDLINE, Global Health, Web of Science, Scopus and GreenFile using a study protocol registered on PROSPERO (CRD42022286826). The search strategy combined the keywords “brownfield” and its interchangeable terms such as “previously developed land”, and any health outcomes such as “respiratory diseases” and “mortality”. Publications identified from the search were screened for eligibility by two authors, and data were extracted from the selected articles. Study quality was assessed based on the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: Of the 1,987 records retrieved, 6 studies met the inclusion criteria; 5 cross-sectional studies (including 3 small-area analyses) and 1 longitudinal study. There was considerable heterogeneity in the exposure metrics and health outcomes assessed. All studies found significant positive associations between brownfield land proximity or density with at least one health relevant outcome, including self-reported general health, mortality, birth defects, serum metal levels and accelerated immune aging. CONCLUSIONS: Brownfield land may negatively affect the health of nearby residents. The epidemiological evidence on health effects associated with brownfield land in local communities, however, remains inconclusive and limited. Further studies are required to build the evidence base to inform future housing policies and urban planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».