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Enregistrement W4390999302 · doi:10.1016/j.aej.2024.01.001

Investigating the influence of varying split injection profiles on stability of diesel engine operated under partially premixed mode with methanol

2024· article· en· W4390999302 sur OpenAlexaff
D. Kakati, Amit R. Patil, Nitin Ambhore, Kamal Sharma, Marc A. Rosen, Dan Dobrotă, Chandrakant Sonawane, Hitesh Panchal, Md Irfanul Haque Siddiqui, Rahul Banerjee

Notice bibliographique

RevueAlexandria Engineering Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensUniversity of Ontario Institute of Technology
Organismes subventionnairesMinistry of Education – Kingdom of Saudi ArabiKing Saud University
Mots-clésRepeatabilityCombustionMethanolDiesel fuelMaterials scienceDiesel engineMean effective pressureMass fractionHarshnessStability (learning theory)Fuel injectionAutomotive engineeringCrankControl theory (sociology)Analytical Chemistry (journal)MechanicsChemistryMathematicsChromatographyComposite materialComputer scienceCompression ratioEngineeringCylinderPhysicsVibrationOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study explores the prospects of operational stability of dual fuel operation comprehensively, considering that; methanol and diesel are of two different kinds which exhibit different combustion processes. To this effect, investigating the stability of engine operation under such condition becomes important. In this investigation, the harshness of the operation and the non-repeatability of the combustion cycles are examined, which have been identified as the major stability indicator in many studies. Such stability indices are characterized in this study through a comprehensive set of parameters, including of maximum pressure rise rate (ROPRmax) and coefficient of variation of indicated mean effective pressure (COVIMEP); and of peak pressure (COVPP) and crank angle of 50% mass fraction burn (COVCA50). The experimental investigation is carried out under a split injection strategy by varying injection timings as well as injection mass percentages at predefined methanol injection durations. It is shown that the partially premixed mode under the split injection strategy exhibits significant potential in reducing the harshness of operation indicated by lower peak pressure rise and increasing the repeatability of the combustion cycles implied by the substantially lower scores of the considered parameters for mapping stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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