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Enregistrement W4391000490 · doi:10.1515/9781782045687

Parisian Music-Hall Ballet, 1871-1913

2015· book· en· W4391000490 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah Gutsche-Miller

Notice bibliographique

RevueBoydell and Brewer eBooks · 2015
Typebook
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDiversity and Impact of Dance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBalletArtVisual artsDance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This pioneering study of ballets staged in Parisian music halls brings to light a vibrant dance culture central to the renewal of French choreography at the fin de siècle. This pioneering study of Parisian music-hall ballet brings to light a vibrant dance culture that was central to the renewal of French ballet at the turn of the twentieth century. Long thought a lost period for ballet in France, the fin de siècle in fact saw a flourishing of choreographic activity. More than four hundred ballets were created to great acclaim, half of which were full-scale pantomime-ballets, with entertaining narratives, catchy music, titillating choreography, lavish sets and costumes, appealing corps girls, and star ballerinas. Most of these productions were staged not at the elite Paris Opéra but in the city's trendiest commercial venues: music halls. Between 1871 and 1913, the Folies-Bergère, the Olympia, and the Casino de Paris brought together the era's leading authors of light theater and comic opera to produce a flurry of imaginative ballets that combined the conventional structures of high art with the popular idioms of mass entertainment. They also drew unprecedented numbers of people who had never before attended ballet. Parisian Music-Hall Ballet, 1871-1913 rediscovers this repertoire and culture, supplying a missing chapter in the history of French dance. Sarah Gutsche-Miller is Assistant Professor of Musicology at the University of Toronto.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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