Global matters of epidemiology and the ethical challenges of addressing the health of populations
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The American College of Epidemiology (ACE) held its 2022 Annual Meeting, September 8-11, with a conference theme of 'Pandemic of Misinformation: Building Trust in Epidemiology'. The ACE Ethics Committee hosted a symposium session in recognition of the global spotlight placed on epidemiology and public health due to the COVID-19 crisis. The ACE Ethics Committee invited previous Chairs of the Ethics Committee and current President of the International Epidemiological Association to present at the symposium session. This paper aims to highlight the ethical challenges presented during the symposium session. METHODS: Three speakers with diverse backgrounds representing expertize from the fields of ethics, epidemiology, public health, clinical trials, pharmacoepidemiology, statistics, law, and public policy, covering perspectives from the U.S., Europe, and Southeast Asia were selected to present on the ethical challenges in epidemiology and public health applying a global theme. Dr. D. Weed presented on 'Causation, Epidemiology and Ethics'; Dr. C.M. Pandey presented on the 'Ethical Challenges in the Practice of Digital Epidemiology'; and Dr. J. Acquavella presented on 'Departures from Scientific Objectivity: A Cause of Eroding Trust in Epidemiology.' RESULTS: The collective goal to improve the public's health was a mutually shared theme across the three distinct areas. We highlight the common ethical guidance and principle-based approaches that have served epidemiology and public health in framing and critical analysis of novel challenges, including autonomy, beneficence, justice, scientific integrity, duties to the profession and community, and developing and maintaining public trust; however, gaps remain in how best to address health inequalities and the novel emergence and pervasiveness of misinformation and disinformation that have impacted the health of the global community. We introduce an ethical framework of translational bioethics that places considerations of the social determinants of health at the forefront. CONCLUSIONS: The COVID-19 pandemic required an expedited public health response and, at the same time, placed the profession of epidemiology and public health, its system, and structures, under the microscope like never before. This article illustrates that revisiting our foundations in research and practice and orienting contemporary challenges using an ethical lens can assist in identifying and furthering the health of populations globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,210 | 0,213 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,104 |
| Communication savante | 0,020 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,033 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».