Stigma and self-stigma among women within the context of the german “zero alcohol during pregnancy” recommendation: A qualitative analysis of online forums and blogs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In many countries, including Germany, it is recommended to abstain from alcohol during pregnancy to avoid harm to the baby. In this qualitative research study, analysis of online forums was conducted to explore women's perception of the German "zero alcohol during pregnancy" recommendation with regard to stigma and self-stigma. METHODS: We used a grounded theory approach to analyze online forum discussions on alcohol use during pregnancy. Data consisted of 9 discussion threads from 5 different forums and blogs involving 115 participants in total. We used key concepts developed during analysis and the theory of stigma to interpret the posts. RESULTS: We identified five key themes: (1) Low alcohol health literacy as a breeding ground for stigmatization; (2) The widespread assumption that maternal abstinence is a prerequisite for being considered a "good mother"; (3) Interpersonal role conflicts and a guilty conscience as a result of stigmatization or self-stigmatization; (4) Paying little attention to the role of psychosocial factors in alcohol consumption, especially regarding partner responsibility during pregnancy.; (5) Understanding the "zero alcohol during pregnancy" recommendation as a complete ban, associated with loss of autonomy. CONCLUSION: The current method of communicating the "zero alcohol during pregnancy" recommendation may have unintended consequences. Specifically, misconceptions about the harm associated with low alcohol consumption and setting high expectations of motherhood are factors that can contribute to stigma or self-stigma and potentially undermine self-efficacy, help-seeking behavior, and overcoming the barriers to alcohol health literacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».