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Enregistrement W4391003992 · doi:10.1016/j.meegid.2024.105557

Molecular epidemiology and phylogeny of the emerging zoonotic virus Rocahepevirus: A global genetic analysis

2024· article· en· W4391003992 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInfection Genetics and Evolution · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis Viruses Studies and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyPhylogeneticsMolecular epidemiologyEvolutionary biologyMolecular phylogeneticsVirologyZoologyComputational biologyGeneticsGenotypeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human infections with Rocahepevirus ratti genotype C1 (HEV-C1) in Hong Kong of China, Canada, Spain, and France have drawn worldwide concern towards Rocahepevirus. This study conducted a global genetic analysis of Rocahepevirus, aiming to furnish comprehensive molecular insights and promote further research. We retrieved 817 Rocahepevirus sequences from the GenBank database through October 31, 2023, categorizing them according to research, sample collection area and date, genotype, host, and sequence length. Subsequently, we conducted descriptive epidemiological, phylogenetic evolutionary, and protein polymorphism (in length and identity) analyses on these sequences. Rocahepevirus genomes were identified across twenty-eight countries, predominantly in Asia (71.73%, 586/817) and Europe (26.44%, 216/817). The HEV-C1 dominates Rocahepevirus (77.2%, 631/817), while newly discovered Rocahepevirus genotypes (C3/C4/C5 and other unclassified genotypes) were primarily identified in Europe (25/120) and China (91/120). Muridae animals (72.5%, 592/817) serve as the primary hosts for Rocahepevirus, with other hosts encompassing species from the families Soricidae, Hominidae, Mustelidae, and Cricetidae. Additionally, Rocahepevirus genomes (C1 genotype) were identified in sewage samples recently. The phylogenetic evolution of Rocahepevirus exhibits considerable variation. Specifically, HEV-C1 can be classified into at least six genetic groups (G1 to G6), with human HEV-C1 distributed across multiple evolutionary clades. The overall ORF1 and ORF2 amino acid sequence lengths were significantly different (P < 0.001) across Rocahepevirus genotypes. HEV-C1/C2/C3 and HEV-C4/C5 displayed substantial differences in amino acid sequence identity (58.4%-59.6%). The identification of Rocahepevirus genomes has expanded across numerous countries, particularly in European and Asian countries, coinciding with an expanding host range and emergence of new genotypes. The evolutionary path of Rocahepevirus is intricate, where the HEV-C1 dominates globally and internally forms multiple evolutionary groups (G1 to G6), exhibiting diverse genetic variation within human HEV-C1. Significant differences exist in the protein polymorphism (in length and identity) across Rocahepevirus genotypes. Given Rocahepevirus's shift from an animal virus to a zoonotic pathogen, worldwide cooperation in monitoring Rocahepevirus genomes is vital.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,527

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle