Efficacy and safety of fractional carbon dioxide laser followed by 5-aminolevulinic acid photodynamic therapy for keloids
Notice bibliographique
Résumé
Keloids are aggressive fibroproliferative disorders that cause aesthetic and functional damage. Photodynamic therapy (PDT) has shown promise as a novel treatment for keloids. However, the limited penetration of 5-aminolevulinic acid (ALA) and unsatisfactory outcomes in dense scars hinder its effectiveness as a monotherapy. The objective of this study is to to assess the efficacy and safety of fractional CO2 laser followed by 5-ALA PDT for keloids. A total of 12 patients with keloid were included in our study. Each lesion was pretreated by fractional CO2 laser with 26-28 W to create microthermal zones. After topical application of 5-ALA solution, an irradiation of 635 nm red light with 120 J/cm2 was performed. The treatment was repeated at least every 2 weeks. Efficacy and safety were evaluated using the Vancouver Scar Scale (VSS), the Visual Analogue Scale (VAS) for keloid-related symptoms and documentation of postoperative complications. Statistical analysis was performed to compare VSS and keloid-related symptom VAS scores of the baseline and final treatment sessions. The final treatment resulted in a statistically significant decrease in all parameters of VSS and VAS for pruritus and pain compared to the baseline. Except for postoperative hyperpigmentation, no infections, scar aggravation, or recurrence were observed during at least 6 months of follow-up. Overall, patients expressed a high level of satisfaction with the treatment outcome. Fractional CO2 laser followed by 5-ALA PDT is a promising method for treating keloids. However, its synergetic effects need to be validated through clinical trials involving larger patient cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».