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Enregistrement W4391004417 · doi:10.37277/stch.v33i4.1750

Etnik Nusantara Modern Terminal Bus Tipe A Cijulang Pangandaran

2023· article· en· W4391004417 sur OpenAlexaff
Muflihul Iman, Maulana Dian P, Egga Ryandona

Notice bibliographique

RevueSainstech Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCommunity-based Tourism Development and Sustainability
Établissements canadiensBell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismGovernment (linguistics)DestinationsEthnic groupBusinessTransport engineeringGeographyEngineeringPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT West Java is one of the regions in Indonesia with a variety of extraordinary tourist destinations. The attraction of destinations in West Java can invite local and international tourists to come to visit. Pangandaran is one of the regencies in West Java Province. The area of Pangandaran Regency is 168,509 hectares, with the greatest potential of Pangandaran Regency is tourism both beach and river attractions. Seeing the number of tourist attractions in Pangandaran Regency, the number of tourists reached 3.6 million tourist visits to tourist attractions in Pangandaran. The large number of private vehicle users that cause congestion is caused by inadequate infrastructure facilities in Pangandaran Regency such as public transportation, namely bus transportation. Currently, the terminal facilities owned by the Pangandaran Regency government only have 3 terminals with the condition of the bus terminal is very worrying, not managed properly, does not facilitate to existing tourist areas, and there are no terminal facilities that function to serve intercity transportation between provinces (AKAP). Therefore, Cijulang Pangandaran Type A Bus Terminal presents a Modern Ethnic Nusantara concept to introduce and preserve the Ethnic Nusantara in West Java. Keywords : Bus Terminal, Cijulang Pangandaran, Ethnic Nusantara Modern

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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