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Enregistrement W4391004768 · doi:10.2147/ppa.s435652

Pharmacological Prescribing and Satisfaction with Pain Treatment Among Non-Hispanic Black Men with Chronic Pain

2024· article· en· W4391004768 sur OpenAlexaff
Oluyomi Oloruntoba, Caroline D. Bergeron, Lixian Zhong, Ashley L. Merianos, Ledric D. Sherman, Chung Lin Kew, Kirby Goidel, Matthew Lee Smith

Notice bibliographique

RevuePatient Preference and Adherence · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChronic painDepression (economics)Logistic regressionAnxietyPhysical therapyOdds ratioInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Pharmacological strategies are often central to chronic pain management; however, pain treatment among non-Hispanic Black men may differ because of their disease profiles and healthcare interactions. However, less is known about pain medication prescribing and patients' satisfaction with pain treatment and management among non-Hispanic Black men with self-reported chronic pain. Purpose: This study assessed factors associated with non-Hispanic Black men being prescribed/recommended narcotics/opioids for chronic pain and their satisfaction with pain treatment/management. Methods: Data were analyzed from 286 non-Hispanic Black men with chronic pain who completed an internet-delivered questionnaire. Participants were recruited nationwide using a Qualtrics web-based panel. Logistic regression was used to identify factors associated with being prescribed/recommended narcotics/opioids for pain management treatment. Then, ordinary least squares regression was used to identify factors associated with their satisfaction level with the pain treatment/management received. Results: On average, participants were 56.2 years old and 48.3% were prescribed/recommended narcotics/opioids for chronic pain. Men with more chronic conditions (Odds Ratio [OR] = 0.57, P = 0.043) and depression/anxiety disorders (OR = 0.53, P = 0.029) were less likely to be prescribed/recommended narcotics/opioids. Men who were more educated (OR = 2.09, P = 0.044), reported more frequent chronic pain (OR = 1.28, P = 0.007), and were allowed to participate more in decisions about their pain treatment/management (OR = 1.11, P = 0.029) were more likely to be prescribed/recommended narcotics/opioids. On average, men with more frequent chronic pain (B = -0.25, P = 0.015) and pain problems (B = -0.16, P = 0.009) were less satisfied with their pain treatment/management. Men who were allowed to participate more in decisions about their pain treatment/management reported higher satisfaction with their pain treatment/management (B = 0.55, P < 0.001). Conclusion: Playing an active role in pain management can improve non-Hispanic Black men's satisfaction with pain treatment/management. This study illustrates the importance of patient-centered approaches and inclusive patient-provider interactions to improve chronic pain management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,439
Score d'incertitude au seuil0,708

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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