Real-time 3D Transesophageal Echocardiography for the Placement of Ventriculoatrial Shunt: A Case Series and Technical Note
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ventriculoatrial (VA) shunts are used to manage hydrocephalus and idiopathic intracranial hypertension when peritoneal drainage of cerebrospinal fluid is not feasible. The technique of distal catheter placement during VA shunt insertion is controversial, especially between fluoroscopy-guided and transesophageal echocardiography (TEE)-guided techniques. METHODS: We retrospectively reviewed our utilization of 2-dimensional (2D) ultrasound-guided internal jugular vein catheterization combined with 3-dimensional (3D) TEE-guided distal VA shunt placement and compared it to the conventional fluoroscopy-guided technique. RESULTS: Ten patients underwent 18 VA shunt insertion procedures between November 2012 and October 2022. The patients had a mean (SD) age of 50 (19) years, body mass index of 35 (14) m/kg², and minimal comorbidities. All had previously undergone failed ventriculoperitoneal shunt procedures. The use of 2D ultrasound to guide internal jugular vein catheterization and 3D TEE to guide distal catheter placement resulted in 22-minute shorter surgical times compared with the fluoroscopy-guided technique (91 minutes vs. 113 minutes, respectively). No complications were noted with either technique. CONCLUSIONS: The combined use of 2D ultrasound and 3D TEE allowed for faster procedure times and more precise distal catheter confirmation, contributing to a more streamlined surgical procedure. This small case series underscores the feasibility, efficiency, and safety of anesthesiologist-delivered combined 2D ultrasound and 3D TEE during VA shunt insertion. The use of 3D TEE allows repeated confirmation of distal catheter position and has potential to improve patient safety during rare but complex VA shunt insertion procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».