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Enregistrement W4391009323 · doi:10.5194/bg-21-301-2024

Uncertainty in the evolution of northwestern North Atlantic circulation leads to diverging biogeochemical projections

2024· article· en· W4391009323 sur OpenAlexaff
Krysten Rutherford, Katja Fennel, Lina Garcia Suarez, Jasmin G. John

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiogeochemical cycleBiogeochemistryContinental shelfOcean currentOceanographyEnvironmental scienceClimatologyCirculation (fluid dynamics)Climate changeGeneral Circulation ModelGeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The global ocean's coastal areas are rapidly experiencing the effects of climate change. These regions are highly dynamic, with relatively small-scale circulation features like shelf break currents playing an important role. Projections can produce widely diverging estimates of future regional circulation structures. Here, we use the northwestern North Atlantic, a hotspot of ocean warming, as a case study to illustrate how the uncertainty in future estimates of regional circulation manifests itself and affects projections of shelf-wide biogeochemistry. Two diverging climate model projections are considered and downscaled using a high-resolution regional model with intermediate biogeochemical complexity. The two resulting future scenarios exhibit qualitatively different circulation structures by 2075 where along-shelf volume transport is reduced by 70 % in one of them and while remaining largely unchanged in the other. The reduction in along-shelf transport creates localized areas with either amplified warming (+3 ∘C) and salinification (+0.25 units) or increased acidification (−0.25 units) in shelf bottom waters. Our results suggest that a wide range of outcomes is possible for continental margins and suggest a need for accurate projections of small-scale circulation features like shelf break currents in order to improve the reliability of biogeochemical projections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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