Hubungan Faktor Lingkungan dan Perilaku Masyarakat dengan Kejadian Demam Berdarah Dengue di Wilayah Kerja Puskesmas Wara Utara Kota Palopo
Notice bibliographique
Résumé
Demam dengue/DF dan demam berdarah dengue/DBD adalah penyakit infeksi yang disebabkan oleh virus dengue dengan manifestasi klinis demam,nyeri otot atau sendi yang disertai leukopenia, ruam, limfadenopati, trombositopenia dan ditesis hemoragik. Penelitian ini merupakan jenis kuantitatif melalui pendekatan cross sectional dengan teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah non probability sampling dengan tipe purposive sampling dengan jumlah sampel sebanyak 49 orang. Hasil penelitian pada hubungan jentik pada penampung air dengan kejadian DBD diketahui bahwa 32 responden yang memiliki jentik pada penampung air, dimana 32 (100.0%) diantaranya terjangkit DBD, dan 0 (0.0%) lainnya tidak mengalami kejadian DBD. Sedangkan 17 responden yang memiliki tidak ada jentik pada penampung air, dimana 6 (35.3%) diantaranya terjangkit DBD, dan 11 (64.7%) lainnya tidak mengalami kejadian DBD. Hasil pengujian Chi-square pada tabel diperoleh nilai p = 0,00 < 0,05 maka disimpulkan terdapat hubungan yang signifikan antara keberadaan jentik pada penampung air dengan kejadian demam berdarah dengue (DBD) tahun 2022. Dan Hasil penelitian pada hubungan kebiasaan menggantung pakaian dengan kejadian DBD dapat diketahui bahwa 47 responden yang memiliki kebiasaan menggantung pakaian, dimana 36 (76.6%) diantaranya terjangkit DBD, dan 11 (23.4%) lainnya tidak mengalami kejadian DBD. Sedangkan 2 responden yang tidak memiliki kebiasaan menggantung pakaian, dimana 2 (100.0%) diantaranya terjangkit DBD dan 0 (0.0%) lainnya tidak mengalami kejadian DBD. Hasil pengujian chi-square pada tabel diperoleh nilai p = 0,598>0,05 maka disimpulkan tidak terdapat hubungan yang signifikan antara kebiasaan menggantung pakaian dengan kejadian demam berdarah dengue tahun 2022. Dan Hasil penelitian pada hubungan pengetahuan dengan kejadian DBD dapat diketahui bahwa 37 responden yang memiliki pengetahuan dalam kategori baik, dimana 26 (70.3%) diantaranya terjangkit DBD, dan 11 (29.7%) diantaranya tidak mengalami kejadian DBD. Sedangkan 12 responden yang memiliki pengetahuan kurang baik, dimana 12 (100,0%) diantaranya terjangkit DBD dan 0 (0.0%) lainnya tidak mengalami kejadian DBD. Hasil pengujian chi-square pada tabel diperoleh nilai p = 0.045>0,05 maka disimpulkan tidak terdapat hubungan yang signifikan antara pengetahuan dengan kejadian demam berdarah dengue tahun 2022. Dan Hasil penelitian pada hubungan sikap dengan kejadian DBD dapat diketahui bahwa 29 responden yang memiliki sikap dalam kategori baik, dimana 19 (65,5%) diantaranya terjangkit DBD, dan 10 (34,5%) lainnya tidak mengalami kejadian DBD. Sedangkan 20 responden yang memiliki sikap kategori kurang baik, dimana 19 (95.5%) diantaranya terjangkit DBD, dan 1 (5.0%) lainnya tidak mengalami kejadian DBD. Hasil pengujian chi-square pada tabel diperoleh nilai p= 0,017>0,05 maka disimpulkan tidak terdapatubungan yang signifikan antara sikap dengan kejadian demam berdarah dengue tahun 2022. Petugas puskesmas sebaiknya melakukan fogging secara sistematis agar dapat menghindari munculnya kasus DBD, serta melakukan pemeriksaan jentik secara rutin, serta melaksanakan promosi kesehatan tentang cara mencegah demam berdarah dengue (DBD) dengan melaksanakan 3M plus, agar dapat mengurangi angka kejaadian demam berdarah dengue (DBD).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».