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Enregistrement W4391011602 · doi:10.22323/1.441.0199

Neutrinoless double-beta decay search with SNO+

2024· article· en· W4391011602 sur OpenAlexfundno aff
V. Lozza

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCompute CanadaScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQueen's UniversityCanadian Institute for Advanced ResearchFundação para a Ciência e a TecnologiaU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésScintillatorTelluriumDouble beta decayPhysicsSupernovaNeutrinoNuclear physicsBETA (programming language)Solar neutrinoParticle physicsDetectorAstrophysicsNeutrino oscillationMaterials scienceOpticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SNO+ is a large multi-purpose liquid scintillator based experiment, with the main physics goal of searching for the neutrinoless double-beta decay of 130Te. Additional physics topics include the measurement of solar neutrinos, antineutrinos from reactors and the Earth, supernova neutrinos and the search for other rare events. Since April 2022, the experiment is taking data with liquid scintillator and a 2.2 g/L PPO concentration, allowing the study of all radioactive backgrounds prior to the tellurium loading. In a first phase, 3900 kg of natural tellurium (0.5%) will be added to the scintillator for a predicted sensitivity of about 2$\times10^{26}$ years (90% C.L.) with 3 years of livetime. Higher tellurium loading will follow for predicted sensitivities above 10$^{27}$ years (3%loading).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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