Are patients with knee osteoarthritis aware that platelet-rich plasma is a treatment option?
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis (OA) is a prevalent joint disease, particularly affecting the knees. This condition is often managed through various treatments, including intra-articular injections such as corticosteroids (CS), hyaluronic acid (HA), and platelet-rich plasma (PRP). PRP has shown promising outcomes in recent studies although it does lack strong endorsement in some clinical guidelines due to inconsistent results and lack of standardized results. This study was conducted to assess patient awareness and the frequency of PRP offered for the treatment of knee OA, compared to CS and HA. In a cross-sectional study, 46 knee OA patients were surveyed regarding their knowledge and experiences of CS, HA, and PRP injections. The questionnaires were administered between September 2022 and February 2023. Additionally, the study evaluated the severity of patients knee OA, using the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index, and gathered demographic information from the participants. CS injections were offered to 93.5%, and 100% of participants had previously heard of this type of injection. HA injections were offered to 37%, and 65.9% of participants had heard of them. PRP was offered to 2%, and 6.5% had ever heard of it. This study underscores the limited awareness and utilization of PRP among knee OA patients. Patients and physicians need to be more informed of all of the treatment options available for knee OA, especially orthobiologics such as PRP. Future research in larger, diverse populations is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».