Meta-analysis of risk factors for posttraumatic stress disorder in myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to identify the risk factors for posttraumatic stress disorder in patients with myocardial infarction. METHODS: Cohort, case-control, and cross-sectional studies on posttraumatic stress disorder (PTSD) in patients with myocardial infarction were searched from PubMed, Embase, Cochrane Library, Web of Science, China Biomedical Literature Database, China National Knowledge Infrastructure, Wanfang Data Knowledge Service Platform, and Technology Journal database. The Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale was used to score the quality of the included literature in the cohort and case-control studies, and the cross-sectional studies were scored using the American Agency for Health Care Quality and Research cross-sectional study quality evaluation criteria. The literature was screened independently by 2 researchers, and if there was no consensus, the inclusion was decided by a third party. The extraction content included first author, publication year, sample size, PTSD assessment tool, PTSD assessment time, PTSD incidence, influencing factors, and study type. Meta-analysis of data was performed using Stata17.0 software. RESULTS: Ten studies were included, including 2 cohort studies, 7 cross-sectional studies, and 1 case-control study, with a total sample size of 2371 patients, including 26 influencing factors. The results of meta-analysis showed that the prevalence of PTSD in patients with myocardial infarction was 21.2%. Statistically significant influencing factors were gender (odd ratio [OR] = 3.124), neuroticism score (OR = 2.069), and age (OR = 0.913). CONCLUSIONS: The prevalence of PTSD in patients with myocardial infarction in China is higher than that in other countries. Female and neurotic personality are risk factors for developing PTSD in patients with myocardial infarction, and old age is protective factor for developing PTSD in patients with myocardial infarction. Targeted measures should be taken to prevent and reduce the occurrence and development of PTSD in patients with myocardial infarction in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,047 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».