Metabolic remodeling of visceral and subcutaneous white adipose tissue during reacclimation of rats after cold
Notice bibliographique
Résumé
Deciphering lipid metabolism in white adipose tissue (WAT) depots during weight gain is important to understand the heterogeneity of WAT and its roles in obesity. Here, we examined the expression of key enzymes of lipid metabolism and changes in the morphology of representative visceral (epididymal) and subcutaneous (inguinal) WAT (eWAT and iWAT, respectively)-in adult male rats acclimated to cold (4 ± 1 °C) for 45 days and reacclimated to room temperature (RT, 22 ± 1 °C) for 1, 3, 7, 12, 21, or 45 days. The relative mass of both depots decreased to a similar extent after cold acclimation. However, fatty acid synthase (FAS), glucose-6-phosphate dehydrogenase (G6PDH), and medium-chain acyl-CoA dehydrogenase (ACADM) protein level increased only in eWAT, whereas adipose triglyceride lipase (ATGL) expression increased only in iWAT. During reacclimation, the relative mass of eWAT reached control values on day 12 and that of iWAT on day 45 of reacclimation. The faster recovery of eWAT mass is associated with higher expression of FAS, acetyl-CoA carboxylase (ACC), G6PDH, and ACADM during reacclimation and a delayed increase in ATGL. The absence of an increase in proliferating cell nuclear antigen suggests that the observed depot-specific mass increase is predominantly due to metabolic adjustments. In summary, this study shows a differential rate of visceral and subcutaneous adipose tissue weight regain during post-cold reacclimation of rats at RT. Faster recovery of the visceral WAT as compared to subcutaneous WAT during reacclimation at RT could be attributed to observed differences in the expression patterns of lipid metabolic enzymes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».