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Enregistrement W4391016607 · doi:10.3855/jidc.18116

Characterization of extended-spectrum beta-lactamase and carbapenemase genes in bacteria from environment in Burkina Faso

2023· article· en· W4391016607 sur OpenAlexaff
Merci Muhigwa, Soufiane Sanou, Dominique Kantagba, Soumeya Ouangraoua, Carine Laurence Yehouenou, Fernand Michodigni, Armel Poda, Eva Perris Renggli, A Bernasconi, Sylvain Godreuil, Abdoul–Salam Ouédraogo

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Infection in Developing Countries · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesRobert Koch InstitutKoch Institute for Integrative Cancer Research, Massachusetts Institute of Technology
Mots-clésCefotaximeKlebsiella pneumoniaeKlebsiella oxytocaMicrobiologyBiologyBacteriaBeta-lactamaseMacConkey agarCarbapenemEffluentAgarAntibioticsGeneEscherichia coliGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: This study aimed to characterize extended-spectrum beta-lactamase (ESBL) and carbapenemase genes in bacteria from the environment in Bobo-Dioulasso, Burkina Faso. METHODOLOGY: This study was conducted from January 18 to December 31, 2019. Environmental samples were collected from the effluents of Souro Sanou University Hospital Center and the wastewater treatment plant at Bobo-Dioulasso. MacConkey agar media supplemented with 4 µg/mL cefotaxime was used for bacterial growth, and identification of bacteria was performed using API 20E system (BioMerieux SA, Lyon, France). Antibiotic susceptibility testing, synergy test, carbapenem inactivation method and molecular characterization were performed. RESULTS: A total of 180 bacterial isolates were identified from the different sites with a predominance of Klebsiella oxytoca and Klebsiella pneumoniae (27.5%). All 180 bacterial isolates were ESBL producers and 18 (10.0%) of them produced carbapenemases. Out of the 180 bacterial isolates, DNAs of 98.9% (178/180) bacterial isolates were extracted and tested through polymerase chain reaction (PCR) for characterization of resistant genes. The study showed that 89.8% (160/178) carried the bla-CTX-M genes including 54.4 (87/160) from hospital effluents and 45.6 (73/160) from the wastewater treatment plant. Regarding the carriage of carbapenemase genes, 7.9 (14/178) blaNDM-1 was found in all the sites including 71.4% (10/14) from hospital effluents and 28.6 (4/14) from the wastewater treatment plant. blaOXA-48-like was only found in bacteria from hospital effluents and represented 2.2% (4/178). CONCLUSIONS: This study highlights the need to build hospital effluent treatment plants to reduce the load of resistant bacteria before discharging the effluents into the urban wastewater system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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