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Enregistrement W4391017357 · doi:10.1364/josab.505889

Semi-analytical models to engineer a metalens composed of various meta-atoms

2024· article· en· W4391017357 sur OpenAlexafffund
Christopher Bouillon, Jeck Borne, Elias Ouellet-Oviedo, Simon Thibault

Notice bibliographique

RevueJournal of the Optical Society of America B · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetamaterials and Metasurfaces Applications
Établissements canadiensUniversité du QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNanopillarFinite-difference time-domain methodNanoringFlexibility (engineering)NanorodMetamaterialComputer scienceDegrees of freedom (physics and chemistry)Square (algebra)Work (physics)Materials scienceNanotechnologyOpticsMechanical engineeringPhysicsNanostructureOptoelectronicsMathematicsEngineeringGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We developed semi-analytical models to efficiently and rapidly obtain the propagation characteristics of square nanopillar and nanoring meta-atoms. We show that such analytical models can predict the output phase profile and chromatic behavior of a metasurface composed of various meta-atoms. We found that said models are accurate enough so that an optical designer can use them as a quick and pertinent alternative to tedious and time-consuming FDTD simulations. A mixed array of three different nanostructures combining square nanopillars, nanorings, and nanorods has been designed and compared to FDTD simulation with good conformity. Thus, we show the pertinence of the two semi-analytical models and the possibilities granted by the mixing of various meta-atoms. This work allows for more flexibility and design freedom for quick modeling of metasurface properties and adds to previous models developed in our research group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,528

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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