Notice bibliographique
Résumé
We are thankful to all the following Reviewers who have supported the peer review process at Saudi Journal of Medicine & Medical Sciences in 2023 Abdul Kareem Mohaideen, Malaysia Abdulrahman AlTahan, KSA Abed AlLehibi, KSA Abhishek Deshpande, USA Agnès Fleury, Mexico Ahmed Badar, KSA Ahmed Mahmoud Elkerdawy, UK Ahmed Mohammedin, KSA Alessio Bellato, UK Ali Alsulihem, KSA Alperen Vural, Türkiye Amal Al Hashmi, Oman Amgad ElAgroudy, Bahrain Amjad H Wyne, USA Arindam Pramanik, UK Armen Gasparyan, UK Arumugam Somasundaram, India Benoit Mesurolle, France Bilal Chughtai, USA Carole Moubareck, UAE Charles Doarn, USA Dalal Bubshait, KSA Daniel Sitar, Canada David Petersen, USA Ebtissam Almadi, KSA Edward Chow, USA Emad Aljahdli, KSA Eman Ashour, USA Fabrizio Calliada, Italy Fadi Charchar, Australia Federico Prefumo, Italy Grani Giorgio, Italy Hafeez Ahmad, UAE Hatem Qutub, KSA Hebatullah Abdulazeem, Germany Hema Patel, USA Hossam Elshafei, KSA Hussah M Al-Buainain, KSA Jayesh Mudgal, India Jehan AlHumaid, KSA Jennifer Duffecy, USA Jenny Wilkinson, Australia Jiannis Anastasiou, USA Joshua Odendaal, UK Jui-Sheng Sun, Taiwan Kerri Novak, Canada Lorenzo Zammarchi, Italy Mahmoud Ibrahim, KSA Manisha Shrivastava, India Marcello Tonelli, Canada Marie Greally, Ireland Mark Shevlin, UK Masayuki Kitano, Japan Miquel Lozano, Spain Mohamad Hani Temsah, KSA Mohamed El Tahan, KSA Mohamed El-Shawarby, Egypt Mohamed Satti, USA Mohammad Zahidul Islam, USA Mohammed Akhtar, Qatar Mohammed Fakhry, Egypt Mohammed Madadin, KSA Mohannad Alomari, KSA Mohsen Alyami, New Zealand Mona Ismail, KSA Mousa Alharbi, KSA Mudassir Farooqui, USA Muhammad Hashim, UAE N. Chowdri, India Nandini Sethuraman, India Narmada Prasad Gupta, India Nasreldin Elhadi, KSA Neamat Hassan Abubakr, USA Olena Zimba, Ukraine Omar El Meligy, KSA Omar Obeid, Lebanon Osvaldo Mazza, Italy Paul Burgers, Netherlands Peter Schellongowski, Austria Prashant Nasa, UAE Priyadarshi Sahu, Federation of Saint Kitts and Nevis Rabindran Jermy, KSA Ram Bajpai, UK Randah Hamadeh, Bahrain Razia F Aliani, UK Rishi Agrawal, USA Samy Azer, KSA Sarah Almofty, KSA Sarah Joanne Storr, UK Satyajit Sarker, UK Seiji Yamaguchi, Japan Seraj Abualnaja, KSA Shafiq Ur Rehman, Pakistan Shakil Ahmad, KSA Shane Patman, Australia Sharada Mailankody, India Sharon Lynch, USA Suad AlAtique, KSA Susu Zughaier, Qatar Suzie Ferrie, Australia Tarek El Sharkwy, KSA Tariq AlMusawi, KSA Tarun Walia, UAE Turriziani Ombretta, Italy Verinder Sharma, Canada Vinay Kapoor, India Waleed Al Khudair, KSA Waleed Milaat, KSA Zaravinos Apostolos, Cyprus
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».