BUILDING A CYBER SECURITY CULTURE FOR RESILIENT ORGANIZATIONS AGAINST CYBER ATTACKS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cybersecurity has emerged as a critical area requiring 24/7 surveillance, in response to the rapidly increasing frequency of cyber threats. Concurrently, there is a notable amplification in both the allocated budget and the academic interest within this domain. In this cyber risk environment, the success of organizations depends on the weakest link, the human factor. Human errors can be reduced by focusing on the beliefs, values and attitudes guiding employee behavior to protect organizations. In this context, the concept of cybersecurity culture emerges as the key to strengthening cyber resilience in organizations. In this study, the findings obtained from the literature review are presented to determine the definition of cybersecurity culture, its importance and the factors considered important for creating and maintaining this culture. In the study, cybersecurity culture is defined as the set of behaviors formed by beliefs, values and attitudes that shape an organization's approach to cybersecurity. Creating a resilient and sustainable cybersecurity culture is possible by focusing on the human aspects of cybersecurity as much as the technical aspects. Leadership knowledge, skills and abilities, developing cybersecurity awareness throughout the organization, effective communication and acceptance of this transformation as a continuous learning experience are listed among the main factors affecting the cybersecurity culture.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle