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Enregistrement W4391019559 · doi:10.1371/journal.pone.0296934

Child malaria vaccine uptake in Ghana: Factors influencing parents’ willingness to allow vaccination of their children under five (5) years

2024· article· en· W4391019559 sur OpenAlexaff
Sulemana Ansumah Saaka, Kamaldeen Mohammed, Cornelius K. A. Pienaah, Isaac Luginaah

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalariaVaccinationEthnic groupSocioeconomic statusEnvironmental healthDemographyMedicineMalaria vaccineImmunologyPlasmodium falciparumPopulationPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Malaria is a substantial health burden in Ghana, particularly among children. Despite the availability of malaria vaccines, uptake remains low. Notwithstanding, there is a paucity of nationally representative studies on the factors driving hesitance towards the new malaria vaccine. In response, this study, guided by the Theory of Planned Behaviors (TPB), seeks to understand the determinants of child malaria vaccine uptake in Ghana to inform strategies for improving coverage. MATERIALS AND METHODS: We employed multiple regression model to examine the association between maternal awareness, socioeconomic status, ethnicity, geographical location, and vaccine uptake using data from the 2019 Ghana Malaria Indicator Survey (MIS). RESULTS: Maternal awareness of vaccine (OR = 2.200; P<0.01) significantly predicted higher likelihood of vaccine uptake. Household wealth was associated with child vaccination as parents in middle-income households (OR = 9.342; P<0.01), and those in poorest households (OR = 9.409; P<0.05) recorded higher likelihood of allowing their children to be vaccinated. With regards to ethnicity, parents from the Mande ethnic group (OR = 0.106; P<0.05) were less likely to allow their children to be vaccinated when compared to parents from the Akan ethnic group. Knowing that malaria is covered by National Health Insurance (OR = 2.407; P<0.05) was associated with higher likelihood of allowing child vaccination compared to not knowing. More so, geographical variations were observed as parents who lived in rural areas (OR = 0.254; P<0.05) were significantly less likely to allow vaccination of their children compared to those in urban areas. CONCLUSIONS: Enhancing awareness through education campaigns can improve child malaria vaccine coverage. Observing socioeconomic disparities in uptake and ensuring equitable access to vaccines are vital. Tailored strategies considering ethnic background and geographical location, can as well enhance acceptance of the vaccine. This study provides valuable insights for developing effective strategies to reduce the burden of malaria in children and improve coverage of uptake. This study underscores the need to improve parental awareness and the relevance of the vaccine in preventing child mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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