Reorganization of Brain Resting-state Functional Connectivity Following 14 Days of Elbow Immobilization in Young Females
Notice bibliographique
Résumé
Limb immobilization is known to cause significant decreases in muscle strength and muscle mass as early as two days following the onset of immobilization. However, the decline in strength surpasses the decline in muscle mass, suggesting that factors in addition to muscle loss, such as neuroplasticity, contribute to the decrease in force production. However, little is known regarding immobilization-induced neural changes, although sensorimotor regions seem to be the most affected. The present study aimed to determine whether brain functional organization is altered following 14 days of unilateral elbow immobilization. Functional organization was quantified using resting-state functional connectivity, a measure of the synchronicity of the spontaneous discharge of different brain regions at rest. Data was obtained from twelve healthy young females before and after completing the immobilization period. A seed-to-voxel analysis was performed using seeds associated with cortical, subcortical, and cerebellar sensorimotor regions of the brain. The results showed changes predominantly involving cerebellar connectivity. For example, the immobilization period caused a decrease in connectivity between the motor cerebellar region of the immobilized arm and the left temporal lobe, and an increase between the same cerebellar region and the supplementary motor area. Overall, changes in connectivity occurred in regions typically associated with error detection and motor learning, suggesting a potential functional reorganization of the brain within 14 days of elbow immobilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».