An intranasally delivered ultra-conserved siRNA prophylactically represses SARS-CoV-2 infection in the lung and nasal cavity.
Notice bibliographique
Résumé
There remains a striking overall mortality burden of COVID-19 worldwide. Given the waning effectiveness of current SARS-CoV-2 antivirals due to the rapid emergence of new variants of concern (VOC), we employed a direct-acting molecular therapy approach using gene silencing RNA interference (RNAi) technology. In this study, we developed and screened several ultra-conserved small-interfering RNAs (siRNAs) before selecting one potent siRNA candidate for pre-clinical in vivo testing. This non-immunostimulatory, anti-SARS-CoV-2 siRNA candidate maintains its antiviral activity against all tested SARS-CoV-2 VOC and works effectively as a single agent. For the first time, significant antiviral effects in both the lungs and nasal cavities of SARS-CoV-2 infected mice were observed when this siRNA candidate was delivered intranasally (IN) as a prophylactic agent with the aid of lipid nanoparticles (LNPs). Importantly, a pre-exposure prophylactic IN-delivered anti-SARS-CoV-2 siRNA antiviral that can ameliorate viral replication in the nasal cavity could potentially prevent aerosol spread of respiratory viruses. An IN delivery approach would allow for the development of a direct-acting nasal spray approach that could be self-administered prophylactically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».