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Enregistrement W4391022720 · doi:10.1016/j.isci.2024.108970

mtDNA extramitochondrial replication mediates mitochondrial defect effects

2024· article· en· W4391022720 sur OpenAlexfundno aff
Zhaoliang Shan, Shengnan Li, Yuxue Gao, Chunhua Jian, Xiuxiu Ti, Hui Zuo, Ying Wang, Guochun Zhao, Yan Wang, Qing Zhang

Notice bibliographique

RevueiScience · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational University's Basic Research Foundation of ChinaInstitute of GeneticsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMitochondrial DNAReplication (statistics)BiologyGeneticsComputational biologyEvolutionary biologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A high ratio of severe mitochondrial defects causes multiple human mitochondrial diseases. However, until now, the in vivo rescue signal of such mitochondrial defect effects has not been clear. Here, we built fly mitochondrial defect models by knocking down the essential mitochondrial genes dMterf4 and dMrps23 . Following genome-wide RNAi screens, we found that knockdown of Med8/Tfb4/mtSSB/PolG2/mtDNA-helicase rescued dMterf4/dMrps23 RNAi-mediated mitochondrial defect effects. Extremely surprisingly, they drove mtDNA replication outside mitochondria through the Med8/Tfb4-mtSSB/PolG2/mtDNA-helicase axis to amplify cytosolic mtDNA, leading to activation of the cGAS-Sting-like IMD pathway to partially mediate dMterf4 / dMrps23 RNAi-triggered effects. Moreover, we found that the Med8/Tfb4-mtSSB/PolG2/mtDNA-helicase axis also mediated other fly mitochondrial gene defect-triggered dysfunctions and Drosophila aging. Overall, our study demarcates the Med8/Tfb4-mtSSB/PolG2/mtDNA-helicase axis as a candidate mechanism to mediate mitochondrial defect effects through driving mtDNA extramitochondrial replication; dysfunction of this axis might be used for potential treatments for many mitochondrial and age-related diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil0,510

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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