Developing a versatile tool for studying kinetics of Selenate-Se removal from aqueous solution using a chemostat bioreactor
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the impact of various parameters on the kinetics of dissolved selenium (Se) removal in bioreactors can be a challenging task, primarily due to the mass transfer limitations inherent in bioreactors employing attached growth configurations. This study successfully established a proof-of-concept for the efficient removal of Se from aqueous solutions using a chemostat bioreactor that relies solely on suspended growth. The research investigated the effect of selenate-Se feed concentrations under two distinct Se concentration conditions. One experiment was conducted at a considerably elevated concentration of 25 mg/L to impose stress on the system and evaluate its response. Another experiment replicated an environmentally relevant concentration of 1 mg/L, mirroring the typical Se concentrations in mine water. The bioreactor, featuring a working volume of 0.35 L, was operated as an anaerobic, fully mixed chemostat with hydraulic retention times (HRTs) ranging from 5 to 0.25 days. The outcomes revealed the chemostat's capacity to remove up to 25 mg/L of dissolved Se from water for all HRTs exceeding 1 day, under otherwise optimal conditions encompassing temperature, pH, and salinity. The research's significance lies in the development of a versatile tool designed to examine Se removal kinetics within a system devoid of mass transfer limitations. Furthermore, this study verified the ability of the bacterial consortium, obtained from a mine-influenced environment and enriched in the laboratory, to grow and sustain Se removal activities within a chemostat operating with HRTs as short as 1 day.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».