Developing a versatile tool for studying kinetics of Selenate-Se removal from aqueous solution using a chemostat bioreactor
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the impact of various parameters on the kinetics of dissolved selenium (Se) removal in bioreactors can be a challenging task, primarily due to the mass transfer limitations inherent in bioreactors employing attached growth configurations. This study successfully established a proof-of-concept for the efficient removal of Se from aqueous solutions using a chemostat bioreactor that relies solely on suspended growth. The research investigated the effect of selenate-Se feed concentrations under two distinct Se concentration conditions. One experiment was conducted at a considerably elevated concentration of 25 mg/L to impose stress on the system and evaluate its response. Another experiment replicated an environmentally relevant concentration of 1 mg/L, mirroring the typical Se concentrations in mine water. The bioreactor, featuring a working volume of 0.35 L, was operated as an anaerobic, fully mixed chemostat with hydraulic retention times (HRTs) ranging from 5 to 0.25 days. The outcomes revealed the chemostat's capacity to remove up to 25 mg/L of dissolved Se from water for all HRTs exceeding 1 day, under otherwise optimal conditions encompassing temperature, pH, and salinity. The research's significance lies in the development of a versatile tool designed to examine Se removal kinetics within a system devoid of mass transfer limitations. Furthermore, this study verified the ability of the bacterial consortium, obtained from a mine-influenced environment and enriched in the laboratory, to grow and sustain Se removal activities within a chemostat operating with HRTs as short as 1 day.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».